Şirket, Gemini yapay zeka modellerinin beynini doğrudan silikon tabanına gömecek yeni nesil bir işlemci üzerinde çalışıyor. The Information’ın edindiği bilgilere göre, Frozen v2 kod adını taşıyan bu özel çipin 2028 yılında veri merkezlerinde devreye alınması planlanıyor.
Geliştirilen donanım, harcanan birim enerji başına işlenen veri miktarında mevcut TPU serisine kıyasla 6 ila 10 kat arasında verimlilik artışı vaat ediyor. Google mühendisleri, model parametrelerinin ne kadarlık kısmının fiziksel olarak çipe entegre edileceğini belirlemek için Ar-Ge çalışmalarını sürdürüyor. Bu hibrit yaklaşımın, büyük dil modellerinin işletim giderlerini ciddi oranda aşağı çekmesi hedefleniyor.
TPU serisi rafa kalkmıyor, paralel çalışacak
Frozen projesi, Google’ın yapay zeka iş yüklerindeki bel kemiği olan Tensor Processing Unit (TPU) çiplerinin tamamen yerini almayacak. Şirket yönetimi, mevcut TPU ailesini kullanımdan kaldırmak yerine, Gemini operasyonlarına özel yeni işlemci kümesini bu donanımlarla paralel çalıştırmayı amaçlıyor.
Küresel ölçekte artan yapay zeka işlem kapasitesi ihtiyacı ve sunucu darboğazları, Google Cloud’un bazı kurumsal talepleri geri çevirmek zorunda kalmasına neden olmuştu. Bu operasyonel baskı, şirketin kendi özel çip üretimine ağırlık vermesindeki temel itici güç olarak öne çıkıyor.
Google yönetimi, sızdırılan detayları ne doğruladı ne de yalanladı. Kurum sözcüsü konuya ilişkin şu açıklamayı yaptı:
“Ekiplerimiz sistem performansını ve verimliliği artırabilecek yeni teknolojileri sürekli olarak araştırmakta; donanım ve yazılımı en başından birlikte tasarlayarak altyapımızı gerçek kullanım senaryolarına göre optimize etmektedir.”
Sözcü, laboratuvar ortamındaki her deneysel projenin seri üretime geçmeyebileceğini de sözlerine ekledi.
