Son zamanlarda sağlık sektöründe yapay zeka sistemlerinin kullanımı artmış durumda ve bu alanda ilginç bir yenilik öne çıkıyor. Bilim insanları, yüzün çeşitli bölgelerindeki sıcaklık değişimlerine dayanarak hastalıkları teşhis edebilen bir yapay zeka yöntemi geliştirdi.
YÜZ TERMAL GÖRÜNTÜLEME İLE HASTALIK TEŞHİSİ
Araştırmacılar, ortalama 2 bin 800 Çinli katılımcının yüzlerinin termal fotoğraflarını çekti. Bu fotoğraflarda 54 önemli nokta belirlenirken, normal fotoğraflarda da 486 nokta işaretlendi. Bu veriler, yüzler arasında karşılaştırma yapabilmeyi sağladı. ORGANLARIN SICAKLIĞI VE HASTALIKLAR
Termal verilerle eğitilen yapay zeka modeli, farklı bölgelerdeki sıcaklıkları inceleyerek katılımcıların biyolojik yaşını tahmin etti. Çalışma, burun ve yanak bölgelerinin yaşla birlikte soğuduğunu ortaya koydu. THERMOFACE VE HASTALIK TEŞHİSİ
ThermoFace adı verilen bu yeni yöntem, metabolik hastalıkları olan kişilerin göz çevresinin daha sıcak olduğunu ve bu kişilerin termal yaşlanma sergilediğini gösterdi. Ayrıca, yüksek tansiyonun sıcak yanaklarla kendini gösterdiği de tespit edildi. Katılımcıların kan örnekleri analiz edildiğinde, göz ve yanak çevresindeki sıcaklık artışının iltihaplanma ile bağlantılı olduğu gözlemlendi. SAĞLIKLI YAŞLANMA HEDEFİ
Araştırmanın lideri Jing-Dong Jackie Han, "Termal saat metabolik hastalıklarla çok kuvvetli bir şekilde ilişkili ve önceki yüz görüntüleme modelleri bu hastalıkları tahmin edememişti" dedi. ThermoFace, çeşitli testler ve kan örnekleri olmadan yalnızca yüz sıcaklığına dayanarak hastalıkları teşhis etmeyi amaçlıyor. Han, yaşlanmanın doğal bir süreç olduğunu belirtirken, ThermoFace'in sağlıklı yaşlanmayı destekleme potansiyeline sahip olduğunu vurguladı. GELECEK HEDEFLERİ
Ekip, gelecekte ThermoFace'i uyku bozuklukları ve kalp hastalıklarının teşhisinde kullanmayı planlıyor. Yöntem şu an ilk aşamalarında olsa da, araştırmacılar bu teknolojinin bir gün hastanelerde kullanılmasını hedefliyor. 
